Ingeniería de datos e IA

Ingeniería de datos e IA para negocios que necesitan decisiones, no dashboards.

Soy ingeniero financiero. Llevo una década en riesgo y datos, y construyo el software y los sistemas de IA que convierten esa experiencia en decisiones que puedes ejecutar.

10+ años en riesgo financiero y ciencia de datos PythonRSQLAWSAzureAPIs de LLM

El problema

Tienes datos. Lo que no tienes son decisiones.

El dato existe, nadie decide con él

Reportes que se revisan una vez al mes y no cambian nada. La información está; falta el sistema que la convierta en una acción concreta y con responsable.

Procesos manuales que no escalan

Conciliaciones en Excel, facturas que alguien transcribe a mano, cifras que se copian de un sistema a otro. Funciona hasta el día en que el volumen crece.

Herramientas que no se hablan

El CRM no sabe lo que sabe el ERP. Cada integración pendiente es una persona repitiendo a mano lo que un sistema debería resolver solo.

Servicios

Tres formas de trabajar juntos.

01 — Mayor valor

Sistemas de IA y automatización

Sistemas RAG sobre documentación interna, agentes con LLM, automatización de flujos de trabajo y pipelines de procesamiento de documentos.

No es un chatbot pegado encima de tu web. Es un sistema que lee tus documentos, entiende tu contexto y responde citando la fuente — o que ejecuta el proceso completo sin que nadie tenga que abrir un archivo.

Hablemos de tu sistema de IA
02

Backends y aplicaciones de datos

APIs, integración de pasarelas de pago (Wompi, Stripe), sistemas de reservas, dashboards internos, pipelines ETL y modelos de pronóstico.

Aquí es donde la ingeniería financiera se nota. Un modelo de pronóstico que entiende estacionalidad y flujo de caja no es el mismo que uno genérico, y una conciliación bien construida sabe qué significa que dos cifras no cuadren.

Cuéntame tu proyecto
03

Sitios web orientados a conversión

Landing pages y sitios para negocios pequeños, construidos para generar contactos calificados.

Rápidos, medibles y con un objetivo claro. Sin plantillas infladas ni páginas que tardan cinco segundos en cargar.

Solicita tu landing

Portafolio

Lo que he construido.

Laboratorio

Sistemas que construí para demostrar qué se puede resolver. Cada uno es funcional y puedes probarlo.

CreditSentinel

Problema
Rechazar un crédito no basta con acertar. En préstamo regulado hay que explicar por qué, con una razón que resista a un regulador. Casi todos los sistemas entregan un puntaje y dejan la explicación en manos de una persona.
Enfoque
Servicio que calcula la probabilidad de impago, decide aprobar, rechazar o revisar, y emite el código de razón anclado en los drivers SHAP del propio modelo más la política recuperada por RAG — nunca improvisado. Alrededor: registro de modelos versionado, model card, calibración, métricas de equidad y monitoreo de deriva con PSI.
Datos
Sintéticos, generados con semilla fija. Sin personas reales y sin datos personales.
Python 3.12FastAPIXGBoost + SHAPMLflowChromaDocker

TerraSignal

Problema
Proyectar la renta de renovación de un local comercial y estimar si el inquilino va a incumplir son dos decisiones caras que suelen tomarse con una hoja de cálculo y criterio personal.
Enfoque
Plataforma que modela ambas bajo una regla explícita: los modelos de lenguaje interpretan, nunca calculan la matemática financiera. Cada salida que llega a un usuario es trazable a una versión de modelo, un snapshot de datos y, donde corresponde, una aprobación humana.
PythonFastAPINext.jsPostgreSQL

Finance Tracker

Problema
Registrar ingresos y gastos en una hoja de cálculo funciona hasta que quieres ver una tendencia o comparar dos periodos.
Enfoque
Aplicación web de seguimiento con categorización, resumen por periodo y visualización del flujo, pensada para revisarse en un minuto y no en una tarde.
Next.js 14FastAPIPostgreSQL

Trabajo con clientes

Trabajo pagado. Publicado con autorización del cliente.

Chino's Pet Hotel

Cliente
Hotel canino en Shoreview, Minnesota (Estados Unidos).
Entrega
Sitio bilingüe de generación de contactos, construido para que una audiencia dividida entre inglés y español llegue al formulario de reserva sin fricción.
BilingüeGeneración de leadsCliente EE. UU.
Ver el caso
Contexto
Un negocio local cuya clientela está partida entre dos idiomas. Una sola versión del sitio dejaba fuera a una parte de los clientes potenciales en cada visita.
Decisiones
URLs separadas por idioma en lugar de un conmutador en JavaScript, para que ambas versiones sean indexables. Toda la página conduce a un único objetivo: la solicitud de reserva.
Resultado
Un sitio en el que cualquiera de los dos públicos llega al formulario en un scroll, sin pasar por una página de idioma intermedia.
Visitar el sitio →

Cómo trabajo

Cuatro pasos, sin sorpresas.

Llamada de diagnóstico

Treinta minutos. Entiendo el problema, el contexto y qué significa «resuelto» para ti. Si no soy la persona indicada, te lo digo ahí mismo.

Propuesta con alcance cerrado

Qué se construye, qué no se construye, en cuánto tiempo y por cuánto. Sin ambigüedad y sin letra pequeña.

Construcción por incrementos

Entregas parciales que puedes usar y evaluar sobre la marcha. No desaparezco tres meses para volver con algo que no era lo que pediste.

Entrega con documentación

El código, la documentación y el traspaso. Lo que construyo lo puedes mantener sin mí, y eso es parte del entregable, no un extra.

Sobre mí

Faiber Montes

Ingeniero financiero que programa, no programador que leyó sobre finanzas.

Estudié ingeniería financiera y llevo más de una década trabajando en riesgo y ciencia de datos. Ese es el trabajo que hago desde antes de escribir software para otras personas.

La diferencia importa más de lo que parece. Casi cualquier desarrollador puede construir una aplicación. Muy pocos entienden qué es realmente una conciliación, por qué un flujo de caja proyectado se rompe, cómo se comporta el riesgo de crédito en una cartera real o qué separa un pronóstico útil de uno decorativo.

Cuando el problema es financiero u operativo, no tengo que aprender el dominio mientras construyo: ya lo conozco. Eso se traduce en menos reuniones para explicarme el negocio, menos supuestos equivocados y sistemas que resuelven el problema real y no el que parecía.

10+Años en riesgo y datos
3Mercados · Colombia · EE. UU. · Reino Unido

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